Panelbigdata
소비자의 생각과 행동 데이터를 분석합니다
패널빅데이터란
‘조사결과’와 ‘빅데이터’를
함께 분석할 수 있는 통합 플랫폼입니다
패널빅데이터는 모바일 앱의 이용 행태, 생활 속 방문장소, 온오프라인 결제 행태 등
소비자의 행동 정보와 서베이를 통해 확보된 소비자 인식 및 프로파일을 결합하여
클라이언트에게 한층 깊이 있는 소비자 인사이트를 제공합니다.
패널빅데이터의 차별성
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편향성을 줄인 데이터특정 카드사나 통신사의 고객정보에 기반한 편중된 데이터가 아닌 엠브레인이 보유한 전국의 패널 회원들로부터 직접 수집한 데이터를 분석합니다. -
프로파일 정보 파악생산주체를 알 수 없는 다른 데이터와 달리 패널 회원들의 데모그래픽/라이프스타일 등 300여개 정보를 수집하여 프로파일링/세그먼트분석이 가능합니다. -
빅데이터와 리서치의 통합 분석행동데이터를 통해 발견한 가설이나 인사이트에 타겟 서베이를 붙여 행동원인을 파악할 수 있습니다.
빅데이터의 한계를 넘어, 보다 깊이 있는 이해
행동 결과만 분석할 수 있는 빅데이터의 한계를 넘어 행동의 바탕이 되는 생각과 인식을 함께 파악함으로써
소비자에 대한 보다 깊이 있는 이해가 가능합니다.
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Profile
데모그래픽/ 라이프스타일소비자의 연령, 직업, 거주지 등의
세그먼트별 정보를 수집합니다. -
Behavior
빅데이터구매, 방문, 앱 이용 등의 행동 데이터를 통해
트렌드와 행동패턴을 파악합니다. -
Think
서베이서베이를 통해 소비자의
생각과 인식을 파악합니다.
